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中國(guó)城市流動(dòng)人口影響因素的定量研究
一、引言改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)正在經(jīng)歷一個(gè)從農(nóng)村到城市，從中西部到東部，再?gòu)臇|部到中西部的巨大人口流動(dòng)潮（朱傳耿等，2001a）。人口流動(dòng)已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展在人口領(lǐng)域的顯著現(xiàn)象，它既是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的必然產(chǎn)物，又反過(guò)來(lái)影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程。因此，加強(qiáng)對(duì)中國(guó)流動(dòng)人口的分析與研究具有重要的意義（朱傳耿等，2001b）。從人口流動(dòng)的影響因素來(lái)看，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下人口流動(dòng)的資本、文化和科技要素的作用增大（林盛中，1993），制度因素已成為影響人口流動(dòng)的關(guān)鍵（丁軍，1993；李永寵，1995），城鄉(xiāng)和地區(qū)差距擴(kuò)大也進(jìn)一步激發(fā)人口遷移和流動(dòng)（蔡ｆǎｎｇ＠①，1995）。但從總體看，這些研究沒(méi)有從全國(guó)角度并利用定量方法對(duì)流動(dòng)人口的影響因素作深入探討。本文利用公安部1996年流動(dòng)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局1996年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)資料，對(duì)中國(guó)城市流動(dòng)人口的影響因素進(jìn)行定量研究。
國(guó)外學(xué)者認(rèn)為，人口流遷的動(dòng)因可以理解為“推和拉”兩個(gè)方面的力量(Bouvier,et al,1977)。“推”是指原居住國(guó)或居住地的不好的條件，包括人口過(guò)多、惡劣的氣候條件、居住條件不好、缺乏機(jī)會(huì)和宗教迫害等；“拉”的力量是指吸引移民遷居別地的因素，包括豐富的就業(yè)機(jī)會(huì)、適宜的氣候、吸引人的生活方式、廉價(jià)的土地和政治自由等。許多別的因素可以調(diào)節(jié)這些推和拉的力量(Stouffer,S.A.,1940)。距離、搬家的費(fèi)用、欲遷居的人的身體狀況、家庭紐帶的強(qiáng)弱等都會(huì)最終影響遷居的決策；法律及物質(zhì)的因素也會(huì)起作用。但總的來(lái)看，人口流動(dòng)的主動(dòng)因是經(jīng)濟(jì)因素和社會(huì)因素。這里我們重點(diǎn)分析中國(guó)城市流動(dòng)人口的“拉力”因素。
二、數(shù)據(jù)采集與處理
公安部1996年流動(dòng)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，包括全國(guó)3406個(gè)縣市（其中包括區(qū)，以及省、設(shè)區(qū)市的累計(jì)）的流動(dòng)人口分布情況，每一個(gè)縣市構(gòu)成一個(gè)調(diào)查表，列包括合計(jì)、性別（男、女）、居住時(shí)間、來(lái)源地（省外市、省外縣、省內(nèi)市、省內(nèi)縣、港澳臺(tái)、國(guó)外）、居住情況（旅館、居民家中、單位內(nèi)部、工地現(xiàn)場(chǎng)、租賃房屋、其它），行代表遷移原因，包括合計(jì)、務(wù)工、務(wù)農(nóng)、經(jīng)商、服務(wù)、因公出差、借讀培訓(xùn)、治病療養(yǎng)、保姆、投靠親友、探親訪友、旅游觀光、其它13個(gè)項(xiàng)目。為了分析中國(guó)城市流動(dòng)人口的影響因素，我們對(duì)公安部1996年流動(dòng)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，并提取流動(dòng)人口超過(guò)10萬(wàn)的城市（包括所轄縣、區(qū)）進(jìn)行分析。匯總數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)流動(dòng)人口超過(guò)10萬(wàn)的城市有84個(gè)，其中最多的城市是深圳市，達(dá)283.45萬(wàn)；100萬(wàn)以上的城市有6個(gè)，分別為深圳、廣州、東莞、佛山、北京、上海，6座城市中廣東省就有4個(gè)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它省市對(duì)流動(dòng)人口的吸納能力。
從《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中采集1996年16個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)因素，它們分別是：地區(qū)人口（萬(wàn)人）、市區(qū)人口（萬(wàn)人）、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口（萬(wàn)人）、市區(qū)從業(yè)人口（萬(wàn)人）、市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者（萬(wàn)人）、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)、市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值（億元）、市區(qū)利稅總額（億元）、市區(qū)百元資金實(shí)現(xiàn)利稅（元）、市區(qū)客運(yùn)總量（萬(wàn)人）、市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額（億元）、市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）、市區(qū)實(shí)際利用外資金額（億元）、市區(qū)職工年平均工資（元）。
表1 城市流動(dòng)人口與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素相關(guān)分析結(jié)果
社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素 相關(guān)系數(shù) 相關(guān)系數(shù)臨界值 檢驗(yàn)結(jié)果
地區(qū)人口（萬(wàn)人） -0.01 0.3 x
市區(qū)人口（萬(wàn)人） 0.28 0.3 x
市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口（萬(wàn)人） 0.28 0.3 x
市區(qū)從業(yè)人口（萬(wàn)人） 0.41 0.3 *
市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者（萬(wàn)人） 0.59 0.3 *
市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%) 0.19 0.3 x
市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%) 0.12 0.3 x
市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元） 0.55 0.3 *
市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值（億元） 0.51 0.3 *
市區(qū)利稅總額（億元） 0.42 0.3 *
市區(qū)百元資金實(shí)現(xiàn)利稅（元） 0.08 0.3 x
市區(qū)客運(yùn)總量（萬(wàn)人） 0.25 0.3 x
市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額（億元） 0.39 0.3 *
市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）0.51 0.3 *
市區(qū)實(shí)際利用外資金額（億元） 0.58 0.3 *
市區(qū)職工年平均工資（元） 0.7 0.3 *
注：相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果中，*代表相關(guān)顯著，X代表不顯著。
三、相關(guān)分析
為了分析城市流動(dòng)人口和其它16個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素之間的相關(guān)關(guān)系，首先計(jì)算城市流動(dòng)人口和16個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素之間的相關(guān)系數(shù)。由于是二元相關(guān)分析（城市流動(dòng)人口和其它的每個(gè)因素），因此采用了皮爾森(Pearson)積矩相關(guān)系數(shù)。取顯著性水平0.01進(jìn)行雙側(cè)檢驗(yàn)，得到的相關(guān)系數(shù)、相關(guān)系數(shù)臨界值和顯著性檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。
從表1可以看出，流動(dòng)人口超過(guò)10萬(wàn)的城市中，流動(dòng)人口總量和市區(qū)從業(yè)人口、市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者、市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、市區(qū)利潤(rùn)總額、市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額、市區(qū)實(shí)際利用外資金額和市區(qū)職工年平均工資相關(guān)性顯著。其中，流動(dòng)人口總量和市區(qū)職工年平均工資相關(guān)系數(shù)最大，達(dá)到0.7，相關(guān)系數(shù)超過(guò)0.5的從高到低依次是：市區(qū)職工年平均工資、市區(qū)實(shí)際利用外資金額、市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者、市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值和市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額。與市區(qū)人口、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)百元資金實(shí)現(xiàn)利稅和市區(qū)客運(yùn)總量相關(guān)不顯著，與地區(qū)人口呈負(fù)相關(guān)。
四、回歸分析
為了進(jìn)一步研究城市流動(dòng)人口總量與這些因素之間的定量關(guān)系，我們采用了多元回歸分析方法進(jìn)行處理。首先對(duì)流動(dòng)人口超過(guò)10萬(wàn)的84個(gè)城市用上述9個(gè)相關(guān)性顯著的因素進(jìn)行多元回歸分析（見(jiàn)表2）發(fā)現(xiàn)，市區(qū)從業(yè)人口、市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者、市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資總額、實(shí)際利用外資金額和職工年平均工資6個(gè)因素回歸效果顯著，總體回歸效果也顯著，但回歸結(jié)果不理想。
表2 各個(gè)規(guī)模的城市流動(dòng)人口回歸分析參數(shù)
為了進(jìn)一步揭示城市流動(dòng)人口與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素之間的關(guān)系，再按流動(dòng)人口規(guī)模將城市分級(jí)，分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)為：10萬(wàn)—15萬(wàn)，15萬(wàn)—25萬(wàn)，25萬(wàn)—50萬(wàn)和50萬(wàn)以上，回歸結(jié)果見(jiàn)表2。(1)10萬(wàn)－15萬(wàn)規(guī)模的回歸分析中，9個(gè)因素中只有市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額和市區(qū)職工年平均工資2個(gè)因素的F統(tǒng)計(jì)量大于臨界值F(9,15)[,0.05]=2.59，回歸效果顯著，其余7個(gè)因素回歸效果都為顯著�？傮wF統(tǒng)計(jì)量也小于臨界值F(1,15)[0.05]=4.54，總體回歸效果不顯著。(2)15萬(wàn)—25萬(wàn)規(guī)模的回歸結(jié)果中，9個(gè)因素中的任何一個(gè)因素以及總體回歸效果都不顯著；25萬(wàn)—50萬(wàn)規(guī)模也是如此。(3)大于50萬(wàn)規(guī)模的城市回歸分析中，市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、市區(qū)利稅總額、市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額和市區(qū)實(shí)際利用外資金額5個(gè)因素回歸效果顯著，總體回歸效果也顯著。
從上面的分析可以看出，只有流動(dòng)人口超過(guò)50萬(wàn)的城市，其流動(dòng)人口總量和市區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素之間才有一定的線性關(guān)系。流動(dòng)人口50萬(wàn)以上的城市有13個(gè)，這些城市流動(dòng)人口數(shù)量很大，應(yīng)該是人口流動(dòng)發(fā)展較為成熟的城市，其流動(dòng)人口和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素之間直接的規(guī)律性應(yīng)該更強(qiáng)。因此，除了采用與上面相同的9個(gè)因素外，還將所有的16個(gè)因素考慮在內(nèi)進(jìn)行了多元回歸分析和逐步回歸分析，所得結(jié)果列為表3。
表3 50萬(wàn)以上流動(dòng)人口城市的流動(dòng)人口回歸結(jié)果
附圖
從三種回歸方法的結(jié)果可以看出，16個(gè)因素的多元回歸分析效果相當(dāng)好，幾乎所有的13個(gè)城市都能很好地回歸，誤差幾乎為0。采用F統(tǒng)計(jì)量3.0為引入值，1.5為剔除值的逐步回歸分析，結(jié)果有11個(gè)因素引入到回歸方程中，分別為：市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、市區(qū)利稅總額、市區(qū)百元資金實(shí)現(xiàn)利稅、市區(qū)客運(yùn)總量、市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額、市區(qū)實(shí)際利用外資金額和市區(qū)職工年平均工資。逐步回歸分析的離差平方和為55845.2656、回歸平方和為55841.3555、殘差平方和為3.9090、復(fù)相關(guān)系數(shù)為1.0000�？梢钥闯�，用上述11個(gè)變量構(gòu)建的回歸方程和16個(gè)變量的多元回歸分析效果相差不大，其F統(tǒng)計(jì)量為F(11,11)=1299.0813，遠(yuǎn)大于顯著性水平0.01下的F臨界值4.54，說(shuō)明引入變量回歸效果顯著。從回歸結(jié)果看，回歸誤差最高為3%，有8個(gè)城市幾乎為0，因此回歸效果很好，完全可以用逐步回歸分析取代16個(gè)因素的多元回歸分析；而9個(gè)因素多元回歸分析效果不太理想，有6個(gè)城市回歸誤差超過(guò)10%，最高誤差達(dá)27%，因此9個(gè)相關(guān)性較強(qiáng)的因素進(jìn)行回歸的效果不太理想。
可見(jiàn)，流動(dòng)人口50萬(wàn)以上城市的回歸效果較好，其中用回歸分析得到的11個(gè)因素可以很好地表達(dá)流動(dòng)人口總量，并用于預(yù)測(cè)的目的，回歸方程為：
流動(dòng)人口總量（萬(wàn)人）＝-64.2655+0.2877*市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者（萬(wàn)人）+0.9874*市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)-2.9195*市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)+0.2680*市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）-0.1720*市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值（億元）-0.8649*市區(qū)利稅總額（億元）+5.1261*市區(qū)百元資金實(shí)現(xiàn)利稅（元）-0.0051*市區(qū)客運(yùn)總量（萬(wàn)人）+0.0531*市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）+13.0708*市區(qū)實(shí)際利用外資金額（億元）+0.0208*市區(qū)職工年平均工資（元）
四、研究結(jié)論
通過(guò)對(duì)中國(guó)城市流動(dòng)人口影響因素的定量研究，得出如下結(jié)論：
(1)城市流動(dòng)人口規(guī)模與市區(qū)從業(yè)人口、市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者人數(shù)、市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、市區(qū)利稅總額、市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額、市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額、市區(qū)實(shí)際利用外資金額和市區(qū)職工年平均工資相關(guān)顯著；與市區(qū)人口、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)百元資金實(shí)現(xiàn)利稅和市區(qū)客運(yùn)總量相關(guān)不顯著；與地區(qū)人口呈負(fù)相關(guān)。
(2)流動(dòng)人口超過(guò)50萬(wàn)以上的城市，其流動(dòng)人口規(guī)模與市區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素回歸效果較好，回歸方程可以用于預(yù)測(cè)。
［收稿日期］2001-12-08
【參考文獻(xiàn)】
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字庫(kù)未存字注釋：
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