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一種基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘方法研究
吳良剛 周海濤
湖南長(zhǎng)沙中南大學(xué)
摘要：本文分析了數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在數(shù)據(jù)挖掘中的作用，提出了一種基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘模型，并用實(shí)例證明該數(shù)據(jù)挖掘模型有效性。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘、喬里斯基法、雅可比法
a kind of data mining mothod about
Zhou haitao Wu lianggang
Abstract:The paper analyses the function of Mathematical Statisties moehod in the field of data mine，provides a kind of model of data mine about Mathematical Statisties ,proves the effectiveness of the data mine model with a example
Key words:data mining , Cholesky method, Jacobi method
一、
前言
隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，各行各業(yè)都積累了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系可能就是有價(jià)值的知識(shí)，運(yùn)用
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，發(fā)現(xiàn)并提取這些知識(shí)，成了當(dāng)務(wù)之急。
數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的數(shù)據(jù)中提取隱含的、未知的、對(duì)決策有潛在價(jià)值的知識(shí)和規(guī)則的過(guò)程，它的主要技術(shù)包括聚類(lèi)，粗糙集，關(guān)聯(lián)規(guī)則、統(tǒng)計(jì)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊數(shù)學(xué)等。
數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)關(guān)于數(shù)據(jù)資料的收集、整理、分析和推理的科學(xué)，在時(shí)下的數(shù)據(jù)挖掘熱潮中，數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法仍是一種不可或缺的方法，下面就介紹一種用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法挖掘數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)規(guī)律性的方法。
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