情報(bào)學(xué)若干問(wèn)題辨析

　　情報(bào)學(xué)是一門發(fā)展中的新學(xué)科，國(guó)內(nèi)外不同時(shí)期從不同側(cè)面對(duì)它的定義和內(nèi)涵有各種表述。綜合其共同點(diǎn)，情報(bào)學(xué)是研究有效地運(yùn)用信息、知識(shí)和情報(bào)的規(guī)律性的一門科學(xué)。情報(bào)學(xué)發(fā)源于圖書館學(xué)和文獻(xiàn)學(xué)，已發(fā)展成為自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉學(xué)科。
　　　　　　1　信息與情報(bào)
　　　　1.1　“信息鏈”
　　信息與情報(bào)是情報(bào)學(xué)的核心問(wèn)題。什么是信息？什么是知識(shí)？什么是情報(bào)？對(duì)這些基本概念如果沒(méi)有明確的認(rèn)識(shí)，就不可能獲得對(duì)情報(bào)學(xué)及其相關(guān)學(xué)科的科學(xué)理解�！靶畔ⅰ焙汀扒閳�(bào)”，英語(yǔ)都是“Information”。英語(yǔ)的Information是一個(gè)連續(xù)體的概念，“信息鏈”由事實(shí)（Facts）→數(shù)據(jù)（Data）→信息（Information）→知識(shí)（Knowledge）→“情報(bào)”、“智能”（Intelligence）五個(gè)鏈環(huán)構(gòu)成。簡(jiǎn)單地說(shuō)，“事實(shí)”是人類思想和社會(huì)活動(dòng)的客觀映射。“數(shù)據(jù)”是事實(shí)的數(shù)字化、編碼化、序列化、結(jié)構(gòu)化�！靶畔ⅰ笔菙�(shù)據(jù)在信息媒介上的映射�！爸�識(shí)”是對(duì)信息的加工、吸收、提取、評(píng)價(jià)的結(jié)果。“情報(bào)”、“智能”則是運(yùn)用知識(shí)的能力。換句話說(shuō)，“事實(shí)”、“數(shù)據(jù)”、“信息”、“知識(shí)”、“情報(bào)”五個(gè)鏈環(huán)組成“信息鏈”（Information  Chain）。在“信息鏈”中，“信息”的下游是面向物理屬性的，上游是面向認(rèn)知屬性的。作為中心鏈環(huán)的“信息”既有物理屬性也有認(rèn)知屬性，因此成為“信息鏈”的代表稱謂。
　　　　1.2　“三個(gè)世界”模型
　　英國(guó)科學(xué)哲學(xué)家卡爾·波普爾（K.Popper）提出的“三個(gè)世界”的理論，從哲學(xué)高度闡述了信息的屬性。波普爾認(rèn)為，信息有“三個(gè)世界”：第一世界是物理領(lǐng)域，第二世界是主觀現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域，第三世界是客觀知識(shí)領(lǐng)域。根據(jù)這個(gè)理論，信息分為三大類：第一類是有關(guān)客觀物理世界的信息，即本體論意義上的信息，它反映事物運(yùn)動(dòng)的狀態(tài)及其變化的方式；第二類是有關(guān)人類主觀精神世界的信息，即主體論或認(rèn)識(shí)論意義上的隱性信息，它反映人類能感受的事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及其變化方式，處于意識(shí)、思維狀態(tài)；第三類是有關(guān)客觀意義上概念世界的信息，即主體論或認(rèn)識(shí)論意義上的顯性信息，它反映人類所表述的事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及其變化方式，用語(yǔ)言、文字、圖像、影視、數(shù)據(jù)等各種載體來(lái)表示，匯成一個(gè)實(shí)在的自主的“信息世界”。以“三個(gè)世界”的理論來(lái)研究信息、知識(shí)、情報(bào)，它們之間存在以下關(guān)系：
　　并列關(guān)系。事實(shí)—數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)—情報(bào)。
　　轉(zhuǎn)化關(guān)系。數(shù)據(jù)不會(huì)自動(dòng)變成信息，信息也不會(huì)自動(dòng)變成知識(shí)，數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)同樣也不會(huì)自動(dòng)變成情報(bào)。實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到情報(bào)的關(guān)鍵要素是人。是人通過(guò)信息組織與管理，知識(shí)組織與管理來(lái)實(shí)現(xiàn)信息、知識(shí)、情報(bào)相互轉(zhuǎn)化。知識(shí)本身也是一種信息，情報(bào)本身也是一種信息，相互之間可以轉(zhuǎn)化。但是，知識(shí)、情報(bào)不是一般的信息，而是體現(xiàn)人的認(rèn)知因素而且在運(yùn)用中能改變?nèi)说男袨榈奶厥庑畔ⅰ?br />　　包含關(guān)系。信息存在于全部的三個(gè)世界中（主觀世界、客觀的物理世界、客觀的概念世界），知識(shí)存在于主觀世界和客觀的概念世界，但不存在于客觀物理世界中，因此知識(shí)包含于信息之中。情報(bào)也存在于主觀世界和客觀的概念世界中，是活化了的知識(shí)信息，包含于知識(shí)、信息之中。
　　層次關(guān)系。從數(shù)據(jù)提升到信息，主要是對(duì)數(shù)據(jù)之間建立相關(guān)性，使其有序化和結(jié)構(gòu)化。從信息提升到知識(shí)，主要根據(jù)信息的相關(guān)性、有序性，進(jìn)行比較、分析、綜合和概括，從中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的本質(zhì)。從數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)提升到情報(bào)，主要是采取各種有效的手段和方法激活它們。
　　　　　　2　情報(bào)學(xué)研究范式
　　情報(bào)學(xué)的多學(xué)科特性，正是由情報(bào)學(xué)的多種研究范式?jīng)Q定的。圍繞情報(bào)學(xué)理論研究，可歸納為以下研究范式。
　　　　2.1　機(jī)構(gòu)范式（Institution  Paradigm）
　　機(jī)構(gòu)范式是一種視圖書館和情報(bào)中心為社會(huì)機(jī)構(gòu)的一組思想和觀念，以社會(huì)學(xué)和教育學(xué)觀點(diǎn)研究圖書館，從圖書館實(shí)踐出發(fā)，研究資料（采集文獻(xiàn)）、組織（行政機(jī)構(gòu)和人員管理）、知識(shí)屬性（分類、編目、采編政策等），從而驅(qū)動(dòng)資料和組織的有效管理以發(fā)揮機(jī)構(gòu)的社會(huì)功能。我國(guó)20世紀(jì)60—70年代情報(bào)學(xué)以及所探討的文獻(xiàn)合理布局，情報(bào)所的地位、作用以及情報(bào)政策、管理等都是從機(jī)構(gòu)范式出發(fā)，對(duì)本行業(yè)的問(wèn)題進(jìn)行研究。
　　　　2.2　信息運(yùn)動(dòng)范式（Information  Movement  Paradigm）
　　該范式起始于申農(nóng)和維納《通信數(shù)學(xué)理論》一書的通信數(shù)學(xué)模式：即信息源—傳輸器—噪音—接受器—信息端。信息運(yùn)動(dòng)范式關(guān)注的是信息運(yùn)動(dòng)的過(guò)程——反饋和控制。它構(gòu)成了當(dāng)代情報(bào)檢索系統(tǒng)和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的基礎(chǔ)。顯然，通信數(shù)學(xué)模式的概念不適合應(yīng)用在信息語(yǔ)義上，情報(bào)用戶被視為情報(bào)檢索系統(tǒng)以外的被動(dòng)接受者，要去適應(yīng)檢索系統(tǒng)，利用現(xiàn)有的信息。因此，該范式只是從系統(tǒng)角度去對(duì)待情報(bào)用戶，而不是從情報(bào)用戶角度了解用戶的情報(bào)需求。
　　　　2.3　解釋學(xué)范式（Hermeneutics  Paradigm）
　　伽爾默爾提出解釋學(xué)的依據(jù)是人對(duì)信息、情報(bào)的解讀、解釋因人的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的不同而取舍，因此要研究傳播、語(yǔ)言、文字、知識(shí)、理解及解釋。如果說(shuō)卡爾·波普爾偏向把情報(bào)作為靜態(tài)的客觀知識(shí)來(lái)加以純技術(shù)性的分析和處理，伽爾默爾的解釋學(xué)認(rèn)為，社會(huì)文化以及情報(bào)消費(fèi)主體的知識(shí)結(jié)構(gòu)和心理狀態(tài)在查詢、解讀和利用情報(bào)的過(guò)程中產(chǎn)生了至關(guān)重要的作用，因此必須關(guān)注情報(bào)流動(dòng)過(guò)程中情報(bào)客體與情報(bào)消費(fèi)主體的交融。
　　　　2.4　技術(shù)主導(dǎo)范式（IT-centered  Paradigm）
　　V.布什關(guān)于實(shí)現(xiàn)情報(bào)檢索自動(dòng)化的構(gòu)想，使情報(bào)學(xué)研究的主流向著利用技術(shù)解決問(wèn)題的范式演變，技術(shù)范式對(duì)情報(bào)學(xué)的發(fā)展產(chǎn)生了深刻影響。計(jì)算機(jī)技術(shù)突破了人類生產(chǎn)、處理和存貯信息的能力在數(shù)量、時(shí)間和智力等方面的限制，通信技術(shù)的進(jìn)步，突破了人類傳遞信息的能力在距離和時(shí)間兩方面的限制，信息內(nèi)容開發(fā)從點(diǎn)（字、詞）、線（字符串、全文文本）、面（數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)）、立體（信息流、物流、資金流的結(jié)合）、三維空間（A/V、數(shù)據(jù)挖掘）到萬(wàn)象空間（虛擬真實(shí)）不斷向縱深發(fā)展。情報(bào)學(xué)研究致力于發(fā)展各種先進(jìn)、高效的情報(bào)系統(tǒng)和信息技術(shù)應(yīng)用，但是，情報(bào)技術(shù)的應(yīng)用并不是情報(bào)學(xué)的全部?jī)?nèi)容，不但如此，由于過(guò)分夸大技術(shù)的作用，反而導(dǎo)致了重技術(shù)輕理論的傾向，忽略情報(bào)學(xué)的整體研究。
　　　　2.5　認(rèn)知范式（Cognitive  Paradigm）
　　由于認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展，一些研究者開始從認(rèn)知過(guò)程，如注意、知覺(jué)、表象、記憶、思維、語(yǔ)言等，來(lái)觀察信息和情報(bào)現(xiàn)象。認(rèn)知范式強(qiáng)調(diào)入的知識(shí)結(jié)構(gòu)，研究人的信息處理原理，關(guān)注情報(bào)的利用和吸收，目的是支持和改善情報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和情報(bào)服務(wù)。認(rèn)知觀的變遷意味著情報(bào)學(xué)研究主體從情報(bào)檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)擴(kuò)大到強(qiáng)調(diào)情報(bào)用戶的知識(shí)結(jié)構(gòu)、認(rèn)知過(guò)程、情報(bào)行為和人機(jī)交互等認(rèn)知范圍。
　　　　2.6　知識(shí)主導(dǎo)范式（Knowledge-based  Paradigm）
　　傳統(tǒng)情報(bào)學(xué)的

研究對(duì)象是文獻(xiàn)單元而不是知識(shí)內(nèi)容。英國(guó)情報(bào)學(xué)家布魯克斯1980年提出了著名的布魯克斯基本方程式，明確地指出情報(bào)學(xué)的任務(wù)是探索和組織客觀知識(shí)，情報(bào)學(xué)要對(duì)客觀知識(shí)進(jìn)行分析和組織，以便繪制出知識(shí)的“認(rèn)識(shí)地圖”并最終按“認(rèn)識(shí)地圖”來(lái)組織知識(shí)。情報(bào)學(xué)從文獻(xiàn)層次向知識(shí)層次的深化、演進(jìn)與發(fā)展是情報(bào)學(xué)研究的新趨勢(shì)。知識(shí)有顯性知識(shí)和隱性知識(shí)之分。顯性知識(shí)存在于信息載體上，通常經(jīng)過(guò)符號(hào)化、編碼化或結(jié)構(gòu)化等文獻(xiàn)處理，內(nèi)容是固定的，外在的。隱性知識(shí)存在于人的大腦中、行為上及概念里，是個(gè)人的，沒(méi)有經(jīng)過(guò)文獻(xiàn)化、內(nèi)部化的，以經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)的。隱性知識(shí)比顯性知識(shí)更能激活靈感和啟發(fā)創(chuàng)新，是一種更有價(jià)值的知識(shí)，但以往這類知識(shí)只能靠個(gè)人交流獲取，無(wú)法收集和加工利用。情報(bào)學(xué)要超越顯性知識(shí)，研究收集、篩選、加工、整理隱性知識(shí)的理論和規(guī)律。當(dāng)前知識(shí)經(jīng)濟(jì)、知識(shí)組織、知識(shí)管理、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等問(wèn)題的研究正在成為情報(bào)學(xué)界研究熱點(diǎn)和學(xué)科體系成長(zhǎng)的標(biāo)志，最終將使情報(bào)學(xué)成為研究知識(shí)與知識(shí)活動(dòng)包括知識(shí)的激活、擴(kuò)散、轉(zhuǎn)移、組織、增值、吸收、利用等規(guī)律性的一門學(xué)科。
　　　　2.7　經(jīng)濟(jì)學(xué)范式（Economics  Paradigm）
　　情報(bào)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)的聯(lián)系早期僅僅只是引入經(jīng)濟(jì)學(xué)中的效用、效益等概念，成本—收益分析方法、投入—產(chǎn)出分析方法等基本方法，借用政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的生產(chǎn)—交換—分配—消費(fèi)模式來(lái)評(píng)價(jià)情報(bào)服務(wù)的成本與效率。隨后，情報(bào)的價(jià)值、情報(bào)傳遞的成本與效益以及情報(bào)工作的效率等也成為情報(bào)經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要議題。1979年在荷蘭海牙召開了國(guó)際情報(bào)經(jīng)濟(jì)學(xué)年會(huì)，內(nèi)容主要圍繞情報(bào)商品與情報(bào)市場(chǎng)研究、情報(bào)經(jīng)濟(jì)效益研究、情報(bào)經(jīng)濟(jì)管理研究、情報(bào)產(chǎn)業(yè)和信息化社會(huì)發(fā)展研究等方面。面向21世紀(jì)，信息經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方興未艾，網(wǎng)絡(luò)革命掀起的全球信息化所提出的眾多理論課題與實(shí)踐課題正在推動(dòng)情報(bào)經(jīng)濟(jì)學(xué)開拓新的領(lǐng)域。例如，信息（情報(bào)）經(jīng)紀(jì)業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、博弈論、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中市場(chǎng)結(jié)構(gòu)理論等，都成為情報(bào)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究熱點(diǎn)。
　　　　2.8　人文范式（Culture  Paradigm）
　　以人為本的思想必然要同人文科學(xué)這一更高層次的概念進(jìn)行整合，從而研究信息民主與信息專制、信息自由與信息保護(hù)、信息平等與信息歧視、信息富裕與信息貧窮、信息共享與信息壟斷以及信息污染、信息災(zāi)害、信息倫理、信息法律、信息政策、信息文化等以人為主體的信息環(huán)境中人與人、人與社會(huì)、人與文化的相互關(guān)系。突出人文因素的研究，提高人的信息素養(yǎng)，將使情報(bào)學(xué)更加符合信息化時(shí)代特征和情報(bào)學(xué)自身的發(fā)展要求。
　　　　3　國(guó)內(nèi)外情報(bào)學(xué)發(fā)展現(xiàn)狀
　　20世紀(jì)80—90年代以來(lái)，情報(bào)學(xué)研究范式的多元化，拓展了情報(bào)學(xué)研究視野和研究?jī)?nèi)容，使情報(bào)學(xué)研究帶有時(shí)代特征，同信息科學(xué)群的其他學(xué)科協(xié)調(diào)、融合、互補(bǔ)，進(jìn)入了一個(gè)情報(bào)學(xué)整體更新的發(fā)展階段。信息技術(shù)是情報(bào)學(xué)創(chuàng)新的原動(dòng)力，但國(guó)外情報(bào)學(xué)研究迅速改變“技術(shù)至上”的傾向，技術(shù)與理論并重，技術(shù)與人文并重，技術(shù)與經(jīng)濟(jì)并重，不斷探索情報(bào)與技術(shù)最佳匹配模式。情報(bào)學(xué)研究從強(qiáng)調(diào)信息需求和信息利用，重視以用戶為中心來(lái)設(shè)計(jì)信息系統(tǒng)和情報(bào)檢索開始，逐步引入解釋學(xué)、認(rèn)知觀、人文因素等新成分，現(xiàn)在關(guān)注的焦點(diǎn)移向知識(shí)管理和利用、以人為本、用戶/信息/技術(shù)/社會(huì)和諧共處的生態(tài)平衡。情報(bào)學(xué)不斷對(duì)傳統(tǒng)觀念提出質(zhì)疑，與時(shí)代的要求俱進(jìn)，與技術(shù)的發(fā)展俱進(jìn)，與社會(huì)的進(jìn)步俱進(jìn)，不斷拓寬情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域和研究?jī)?nèi)容，目前已形成為一門多范式交叉、多學(xué)科集成的全方位情報(bào)學(xué)。
　　我國(guó)情報(bào)學(xué)研究在20世紀(jì)80年代掀起了兩個(gè)高潮。一個(gè)高潮是引進(jìn)國(guó)外情報(bào)理論，開始學(xué)習(xí)和探討波普爾的“三個(gè)世界”理論、布魯克斯的知識(shí)方程式以及系統(tǒng)論、信息論、控制論、耗散結(jié)構(gòu)論、協(xié)同論等，為我國(guó)情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)理論研究打下基礎(chǔ)，一些有影響的情報(bào)學(xué)專著如《情報(bào)學(xué)概論》、《情報(bào)數(shù)學(xué)》等相繼問(wèn)世。另一個(gè)高潮是開始計(jì)算機(jī)情報(bào)檢索的試驗(yàn)、應(yīng)用和研究，出現(xiàn)了計(jì)算機(jī)編制主題表、漢字切分、中文全文檢索、自動(dòng)標(biāo)引等應(yīng)用研究。我國(guó)情報(bào)學(xué)關(guān)注領(lǐng)域和研究重點(diǎn)開始從文獻(xiàn)轉(zhuǎn)向技術(shù)，從理論轉(zhuǎn)向應(yīng)用。截止1998年統(tǒng)計(jì)，新中國(guó)成立50年來(lái)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域發(fā)表論文計(jì)18369篇，按11個(gè)論文主題分類，論文數(shù)排名分別是情報(bào)組織管理、情報(bào)基礎(chǔ)理論、情報(bào)檢索、情報(bào)分析研究、情報(bào)服務(wù)、情報(bào)搜集、情報(bào)技術(shù)、情報(bào)事業(yè)、國(guó)外情報(bào)事業(yè)、情報(bào)整理、情報(bào)教育。關(guān)于理論研究方面，情報(bào)學(xué)界出版了《現(xiàn)代情報(bào)學(xué)理論》等專著，近年來(lái)在面向21世紀(jì)的情報(bào)學(xué)、情報(bào)學(xué)研究的定量化、情報(bào)學(xué)認(rèn)知觀、經(jīng)濟(jì)情報(bào)學(xué)、知識(shí)組織和管理、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、內(nèi)容開發(fā)等廣泛領(lǐng)域也出現(xiàn)了許多有影響的論文，說(shuō)明我國(guó)情報(bào)學(xué)研究有新的發(fā)展。據(jù)2000年9月統(tǒng)計(jì)，我國(guó)目前培養(yǎng)情報(bào)學(xué)碩士的高等院校和情報(bào)中心有22個(gè)；培養(yǎng)情報(bào)學(xué)博士的單位有4個(gè)；情報(bào)學(xué)作為一級(jí)學(xué)科單位的有北京大學(xué)、武漢大學(xué)等2個(gè)。
　　　　　　4　情報(bào)學(xué)與相關(guān)學(xué)科
　　　　4.1　情報(bào)學(xué)與圖書館學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)
　　美國(guó)學(xué)者S.Hemer  1984年在“JASIS”上發(fā)表的《情報(bào)學(xué)簡(jiǎn)史》認(rèn)為，情報(bào)學(xué)是在圖書館學(xué)、計(jì)算機(jī)和穿孔卡片、研究與發(fā)展、文獻(xiàn)學(xué)、文獻(xiàn)與索引技術(shù)、傳播學(xué)、行為科學(xué)、微觀與宏觀出版、視頻與光學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域相互整合的結(jié)果。情報(bào)學(xué)與圖書館、文獻(xiàn)學(xué)在學(xué)科性質(zhì)上有許多共同之處，都要研究編目與分類、存檔與索引、檢索與獲取等技術(shù)。圖書館學(xué)和文獻(xiàn)學(xué)是情報(bào)學(xué)的基礎(chǔ)之一。圖書館學(xué)是以圖書期刊為對(duì)象，以館藏、出納、閱覽等為工作重點(diǎn)；文獻(xiàn)學(xué)以文獻(xiàn)為對(duì)象，以揭示報(bào)道、加工、研究、提供每篇文獻(xiàn)以至每個(gè)數(shù)據(jù)的內(nèi)容為重點(diǎn)。情報(bào)學(xué)以信息和知識(shí)為對(duì)象，以內(nèi)容開發(fā)利用為重點(diǎn)，廣泛采用情報(bào)技術(shù)產(chǎn)生、搜集、整理、檢索、傳遞、分析、利用情報(bào)。情報(bào)學(xué)對(duì)信息加工組織有質(zhì)的飛躍，對(duì)組織信息是由線性組織（字符串、全文文本）、平面組織（數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)）到立體組織（A/V數(shù)據(jù)），進(jìn)而到虛擬組織（虛擬真實(shí)、時(shí)空信息）。
　　　　4.2　情報(bào)學(xué)與信息科學(xué)群
　　信息科學(xué)群的崛起，是信息現(xiàn)象日趨復(fù)雜化、信息爆炸性增長(zhǎng)、知識(shí)重要性增加、信息技術(shù)飛速發(fā)展等因素相互作用的結(jié)果。不同學(xué)科領(lǐng)域?qū)π畔�現(xiàn)象的共同探索，形成了信息科學(xué)群。信息科學(xué)群是以信息為基本研究對(duì)象，以信息運(yùn)動(dòng)規(guī)律和應(yīng)用方法為主要研究?jī)?nèi)容，以擴(kuò)展人類信息功能為中心研究目標(biāo)而形成的一個(gè)橫斷性、綜合性學(xué)科群體。情報(bào)學(xué)是信息科學(xué)群的一個(gè)分支學(xué)科，起著重要作用，為信息科學(xué)群各個(gè)范疇提供新思路、新概念和新方法。綜合有關(guān)研究，信息科學(xué)群的研究范圍包括：哲學(xué)范疇、認(rèn)知范疇、計(jì)算機(jī)科學(xué)范疇、信息交流與管理范疇、社會(huì)科學(xué)范疇、自然科學(xué)和工程技術(shù)領(lǐng)域有關(guān)信息范疇等。
　　　　4.3　情報(bào)學(xué)與信息管理學(xué)
　　情報(bào)學(xué)與信息管理學(xué)具有血緣關(guān)系和學(xué)科延續(xù)性，信息管理學(xué)在廣度上超過(guò)了情報(bào)學(xué)，而在深度上則遜于情報(bào)學(xué)。二者之間不是一種取代關(guān)系，而是一種銜接關(guān)系。從發(fā)展趨勢(shì)看，兩者將形成互補(bǔ)互動(dòng)的學(xué)科關(guān)系。情報(bào)學(xué)50多年的發(fā)展形成的研究方法體系可為信息管理學(xué)研究方法體系的建立提供借鑒。信息管理學(xué)開發(fā)和利用當(dāng)代信息資源的新技術(shù)和方法可為情報(bào)學(xué)彌補(bǔ)學(xué)科空缺領(lǐng)域提供借鑒。對(duì)于情報(bào)學(xué)和信息管理學(xué)來(lái)說(shuō)，一方的研究向另一

方研究領(lǐng)域發(fā)展會(huì)給雙方學(xué)科帶來(lái)新的研究領(lǐng)域和新的研究方向。
　　　　　　5　情報(bào)學(xué)核心研究?jī)?nèi)容
　　情報(bào)學(xué)應(yīng)該有自己的核心研究?jī)?nèi)容。情報(bào)學(xué)作為信息科學(xué)群一門獨(dú)立的學(xué)科，必須闡述信息現(xiàn)象并回答有關(guān)信息查尋過(guò)程中的智力行為問(wèn)題，而且這種回答必須是科學(xué)的并基于在一定程度上是本領(lǐng)域獨(dú)有的調(diào)研方法。ASIS主席薩拉塞維克（T.Saracevic）認(rèn)為，情報(bào)學(xué)科分為兩大塊：情報(bào)分析和情報(bào)檢索。情報(bào)分析是指：情報(bào)學(xué)家對(duì)文獻(xiàn)和文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)的分析研究，研究作為內(nèi)容載體的文本；研究不同群體中的信息傳播，尤其是科學(xué)傳播；情報(bào)的社會(huì)背景；情報(bào)利用；情報(bào)搜尋和情報(bào)行為；關(guān)于情報(bào)和相關(guān)論題的各種理論�，F(xiàn)在情報(bào)分析與情報(bào)檢索之間存在鴻溝，情報(bào)學(xué)的任務(wù)就是填平這道鴻溝。他認(rèn)為，“待這兩端成功相連之際，便是情報(bào)學(xué)這門學(xué)科羽翼豐滿之時(shí)”。綜合薩拉塞維克等學(xué)者的觀點(diǎn)并從現(xiàn)實(shí)出發(fā)，情報(bào)學(xué)的核心研究領(lǐng)域可包括理論方法、信息管理和服務(wù)、情報(bào)分析、信息檢索、知識(shí)管理、信息技術(shù)應(yīng)用等6個(gè)組成部分。核心領(lǐng)域涉及的主要研究?jī)?nèi)容包括：
　　1）理論方法。主要探討和研究情報(bào)的性質(zhì)、現(xiàn)象和過(guò)程、各種理論范式、情報(bào)學(xué)與相鄰科學(xué)的關(guān)系等學(xué)科建設(shè)方向。當(dāng)前尤其需要關(guān)注信息與社會(huì)進(jìn)步、信息與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、信息與大眾傳媒、信息與教育、信息與人文、信息構(gòu)筑、信息生態(tài)、信息政策法規(guī)、信息倫理、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、行為科學(xué)等課題。
　　2）研究方法。需要關(guān)注文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)以及情報(bào)的量化分析、引文分析、文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)等課題。
　　3）信息管理。包括信息的收集、整理、存儲(chǔ)、傳播、分析和服務(wù)活動(dòng)；信息資源開發(fā)和利用、信息資源的分類、信息資源管理體系、信息資源共建共享等；信息生產(chǎn)者與用戶的關(guān)系；信息系統(tǒng)質(zhì)量評(píng)價(jià)等；有關(guān)信息格式、內(nèi)容加工和傳輸?shù)母鞣N標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范等。
　　4）信息檢索。以信息處理和情報(bào)內(nèi)容加工為主的研究。包括：元數(shù)據(jù)、界面設(shè)計(jì)、可視化、主題詞表、分類表、概念分類、Web網(wǎng)站構(gòu)筑、多媒體檢索、跨語(yǔ)言檢索、檢索策略、搜索引擎等。
　　5）知識(shí)管理。知識(shí)單元、知識(shí)存儲(chǔ)和管理、知識(shí)獲取、知識(shí)提取、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)表述和分類、知識(shí)挖掘、自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)料庫(kù)、知識(shí)工程應(yīng)用研究、知識(shí)管理與統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)推理、問(wèn)題求解、人類常識(shí)和專業(yè)知識(shí)的分析研究、最佳實(shí)踐（Best  Practice）和實(shí)踐團(tuán)體  （Community  of  Practice，COP）、協(xié)同網(wǎng)等。
　　6）情報(bào)分析研究。從信息挖掘、抽取，對(duì)信息進(jìn)行分析、加工，提供情報(bào)咨詢服務(wù)，以及其相應(yīng)的信息系統(tǒng)，如競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)（CI）、電子數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)（EDPS）、決策支持系統(tǒng)（DSS）、群體決策支持系統(tǒng)（GDSS）、在線分析處理（OLAP）系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)支持協(xié)同工作（CSCW）等。
　　7）應(yīng)用和服務(wù)。應(yīng)用范圍包括電子商務(wù)、電子政務(wù)、在線教育、在線學(xué)習(xí)、在線保健、在線娛樂(lè)、在線金融等。服務(wù)范圍包括網(wǎng)絡(luò)接入商（LAP）、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商（ISP）、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容商（ICP）、應(yīng)用服務(wù)商（ASP）、網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)商（ITP）、系統(tǒng)集成商（SI）、網(wǎng)絡(luò)咨詢等。
　　8）技術(shù)應(yīng)用。技術(shù)對(duì)情報(bào)學(xué)發(fā)展的影響。信息內(nèi)容技術(shù)：信息數(shù)字化、全文檢索、搜索引擎、多媒體內(nèi)容檢索、自動(dòng)標(biāo)引、自動(dòng)翻譯、自動(dòng)摘要、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、信息提取等。計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持的知識(shí)內(nèi)容加工和知識(shí)吸收、轉(zhuǎn)換等。數(shù)字圖書館技術(shù)。
　　9）信息教育與人才培養(yǎng)。包括數(shù)字鴻溝、計(jì)算機(jī)文明、信息技能、專業(yè)結(jié)構(gòu)、人才素質(zhì)、教育制度、在職培訓(xùn)、繼續(xù)教育、網(wǎng)絡(luò)教育、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等課題。
　　　　　　6　情報(bào)學(xué)研究方法
　　1）社會(huì)調(diào)查法。情報(bào)調(diào)查法是指人們?cè)谏鐣?huì)情報(bào)實(shí)踐活動(dòng)中對(duì)客觀情報(bào)情況的調(diào)查了解與分析研究方法，是搜索、跟蹤、獲取和開發(fā)利用情報(bào)資源的一種基本的、有效的方法。這種方法又可分作直接方法與間接方法兩大類，前者主要是用現(xiàn)場(chǎng)觀察法，后者又分作訪問(wèn)調(diào)查與調(diào)查表調(diào)查。
　　2）引文分析法。研究文獻(xiàn)的被使用和被引用，也就是研究質(zhì)量問(wèn)題。自20世紀(jì)60年代初以來(lái)，由于《科學(xué)引文索引》（SCI）的創(chuàng)辦，引文分析法已成為一個(gè)有相當(dāng)深度和廣度的情報(bào)學(xué)分支。對(duì)引文這一線索進(jìn)行研究，可以了解某項(xiàng)發(fā)明或技術(shù)的應(yīng)用范圍、現(xiàn)狀、著作水平、學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)等。
　　3）系統(tǒng)科學(xué)方法。從系統(tǒng)論、控制論和信息論出發(fā)，主要研究科技情報(bào)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能和最優(yōu)設(shè)計(jì)，以及解決科技情報(bào)系統(tǒng)的最佳運(yùn)行、實(shí)現(xiàn)最優(yōu)服務(wù)等問(wèn)題。
　　4）文獻(xiàn)計(jì)量法。文獻(xiàn)計(jì)量是情報(bào)學(xué)與數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相互交叉和結(jié)合而產(chǎn)生的研究方法。文獻(xiàn)計(jì)量研究方法包括布拉德福定律、洛特卡定律，齊夫定律、引文規(guī)律、文獻(xiàn)老化規(guī)律、文獻(xiàn)增長(zhǎng)與冗余等已形成的理論體系。文獻(xiàn)計(jì)量法開始向其他學(xué)科輸出、擴(kuò)散、滲透，利用文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法，可以描述和解釋許多分布機(jī)制相似的社會(huì)現(xiàn)象，如收入分布、利潤(rùn)分布、人口分布、不合格元件分布、通信間隔分布等。
　　5）科學(xué)計(jì)量法。科學(xué)計(jì)量試圖通過(guò)定量方法尋找科學(xué)活動(dòng)的內(nèi)在規(guī)律和準(zhǔn)規(guī)律，并為更有效率地開展科研提供指導(dǎo)。20世紀(jì)60年代初，D.普賴斯等人倡導(dǎo)并采用定量方法來(lái)研究科學(xué)自身，E.加菲爾德創(chuàng)建了“SCI”大型數(shù)據(jù)庫(kù)，視為科學(xué)計(jì)量學(xué)的肇端。30多年來(lái)，許多情報(bào)學(xué)研究人員在該領(lǐng)域作出了許多重要成果，此外社會(huì)學(xué)和政策研究人員也投入這一新領(lǐng)域，使其研究對(duì)象不斷增加、研究領(lǐng)域不斷拓展——科學(xué)研究的生產(chǎn)率問(wèn)題、科研資金投入的最優(yōu)化、預(yù)測(cè)學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)、識(shí)別不同學(xué)科之間以至科學(xué)活動(dòng)同技術(shù)活動(dòng)之間的聯(lián)系、科研績(jī)效評(píng)估、描述科學(xué)活動(dòng)規(guī)律和準(zhǔn)規(guī)律、研究科技人才和科技教育問(wèn)題等等，形成蔚為大觀之勢(shì)。
　　6）信息計(jì)量法。英國(guó)情報(bào)學(xué)家布魯克斯和他的學(xué)生埃格希（L.Egghe）1988年主張用信息計(jì)量學(xué)代替文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)，提出了如下信息計(jì)量的發(fā)展邏輯過(guò)程：書目統(tǒng)計(jì)學(xué)→文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)→科學(xué)計(jì)量學(xué)→信息計(jì)量學(xué)。信息計(jì)量學(xué)的提出表明情報(bào)學(xué)定量化研究已由文獻(xiàn)單元深入到文獻(xiàn)中的各個(gè)信息單元、知識(shí)單元；已由文獻(xiàn)計(jì)量分析發(fā)展到信息計(jì)量分析，而達(dá)到了一個(gè)新的高度，最終將真正實(shí)現(xiàn)“知識(shí)信息的計(jì)量必須從語(yǔ)法層次向語(yǔ)義和語(yǔ)用層次發(fā)展”的這一飛躍。
　　7）網(wǎng)絡(luò)計(jì)量法。1997年Almind和Ingwersen首次提出網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下引文分析的概念和“網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)”（Webomet-rics），將傳統(tǒng)信息計(jì)量方法使用在Web分析上，對(duì)諸如語(yǔ)言、單詞、詞匯、頻次、作者特征、作者合作的能力和程度，以及對(duì)作者的引文分析，學(xué)科或數(shù)據(jù)庫(kù)增長(zhǎng)的測(cè)量，新概念、新定義的增長(zhǎng)，信息的測(cè)量，檢索措施的形式與特征進(jìn)行了研究。網(wǎng)絡(luò)計(jì)量法可用于研究因特網(wǎng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)、學(xué)科性質(zhì)、信息組織特征，研究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的科學(xué)信息交流規(guī)律，探討學(xué)科、機(jī)構(gòu)、國(guó)家、地區(qū)的科學(xué)發(fā)展趨勢(shì)，研究網(wǎng)絡(luò)用戶的信息需求和網(wǎng)絡(luò)查尋行為，指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和網(wǎng)站管理。
　　8）基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)法。由于科技文獻(xiàn)和知識(shí)的爆炸增長(zhǎng)，科學(xué)分工越來(lái)越細(xì)，跨學(xué)科的信息傳遞變得更加困難，就會(huì)產(chǎn)生知識(shí)的分裂，并且隨著知識(shí)的持續(xù)增長(zhǎng)，分裂現(xiàn)象會(huì)更加嚴(yán)重，盡管現(xiàn)代每個(gè)人懂得的東西越來(lái)越

多，但是必定有許多未被人們發(fā)現(xiàn)的知識(shí)點(diǎn)、知識(shí)領(lǐng)域之間的相互聯(lián)系。假設(shè)某學(xué)科發(fā)現(xiàn)醫(yī)學(xué)狀況A與癥狀B相聯(lián)系，另一個(gè)完全不同的學(xué)科發(fā)現(xiàn)某營(yíng)養(yǎng)成分缺乏C與癥狀B相聯(lián)系，則A與C也發(fā)生了關(guān)系。但是兩個(gè)完全不同領(lǐng)域的學(xué)科隔行如隔山，A與C的聯(lián)系則長(zhǎng)期蟄伏著，未被發(fā)現(xiàn)。1986年美國(guó)芝加哥大學(xué)情報(bào)學(xué)專家K.Swanson博士創(chuàng)立了基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)法，并開發(fā)了Arrowsmith系統(tǒng)。
　　　　　　7　情報(bào)學(xué)前沿領(lǐng)域
　　情報(bào)學(xué)的發(fā)展將通過(guò)與不同學(xué)科的碰撞交叉而產(chǎn)生前沿研究領(lǐng)域，不斷豐富它的內(nèi)涵和擴(kuò)大研究范圍。據(jù)有關(guān)研究，前沿領(lǐng)域有：
　　1）“數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)”（KDD）研究。數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)是目前十分活躍的跨學(xué)科研究領(lǐng)域，情報(bào)學(xué)家利用“基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)法”，開發(fā)出各種軟件系統(tǒng)，揭示數(shù)據(jù)庫(kù)中不同領(lǐng)域知識(shí)的聯(lián)系和問(wèn)題的答案，找到了知識(shí)發(fā)現(xiàn)的新途徑。
　　2）語(yǔ)義網(wǎng)研究。語(yǔ)義網(wǎng)實(shí)際上是一種智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能理解人類語(yǔ)言，并能推理，不僅可以理解詞和概念的涵義，而且還能理出其間的邏輯關(guān)系。語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)一夜之間得出的組合方式將比一個(gè)人窮盡一輩子心力想得到的還要多，有助于人們提高自身的直覺(jué)和分析能力，促進(jìn)全球范圍內(nèi)不同文化背景的人們之間合作。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)之父伯納斯·李希望到2005年用“語(yǔ)義互聯(lián)網(wǎng)”取代目前的萬(wàn)維網(wǎng)。他將互聯(lián)網(wǎng)變成一個(gè)巨型大腦，每一臺(tái)接入互聯(lián)網(wǎng)的電腦都能享受人類自5000年以來(lái)的全部知識(shí)�，F(xiàn)在，全世界都在關(guān)注語(yǔ)義網(wǎng)問(wèn)題，也是情報(bào)學(xué)將有很大作為的領(lǐng)域。這方面的研究項(xiàng)目有：面向自然語(yǔ)言處理的語(yǔ)法、語(yǔ)義計(jì)算機(jī)模式的研究，潛在的語(yǔ)義索引，復(fù)合詞的分析模型研究，自動(dòng)構(gòu)成多語(yǔ)種詞庫(kù)，存取多語(yǔ)種信息，用戶自適應(yīng)集合分類法研究，知識(shí)共生現(xiàn)象研究，網(wǎng)絡(luò)知識(shí)搜尋代理等。
　　3）3G（Great  Global  Grid）研究。歐洲各國(guó)正在投入大量人力、物力研究3G技術(shù)，主要目的是將各種網(wǎng)絡(luò)信息資源連接起來(lái)，像今天的電力網(wǎng)格一樣，方便地送到每個(gè)用戶那里。目前在因特網(wǎng)上，信息資源分散在各個(gè)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)，將來(lái)，可以通過(guò)網(wǎng)格技術(shù)，在世界范圍內(nèi)對(duì)用戶提供各種一體化的信息服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，也就是將分布于全世界的計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)等組織成一個(gè)邏輯整體，用戶可通過(guò)網(wǎng)格門戶透明地使用整個(gè)網(wǎng)格資源。核心技術(shù)包括：信息優(yōu)化使用技術(shù)，網(wǎng)格資源管理技術(shù)，網(wǎng)格中的作業(yè)調(diào)度技術(shù)，網(wǎng)格安全技術(shù)。
　　4）信息構(gòu)建（Information  Architecture）。美國(guó)建筑師R.  S.Wurman于1976年在美國(guó)建筑師協(xié)會(huì)年會(huì)上首次提出IA的概念。1989年，他在《信息懸念》（Information  Anxiety）一書中對(duì)IA作了定義，就是如何組織信息，把復(fù)雜的信息變成明晰，以幫助人們有效地實(shí)現(xiàn)其信息需求。隨后，隨著因特網(wǎng)的發(fā)展，IA的理念和應(yīng)用獲得了迅速的發(fā)展，特別是在情報(bào)學(xué)界和信息管理學(xué)界。IA是把傳統(tǒng)圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)同現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)結(jié)合，組織信息和構(gòu)建信息環(huán)境，以滿足用戶的信息需求的一門科學(xué)和藝術(shù)，已引起國(guó)際情報(bào)學(xué)界重視和關(guān)注，成為情報(bào)學(xué)的核心問(wèn)題，并把它的理念合理地運(yùn)用到情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域上來(lái)。
　　5）知識(shí)管理研究。知識(shí)管理不僅包括對(duì)知識(shí)本身的管理，還包括對(duì)知識(shí)有關(guān)的各種有形資源和無(wú)形資源的管理，涉及知識(shí)組織、知識(shí)設(shè)施、知識(shí)資產(chǎn)、知識(shí)活動(dòng)、知識(shí)人員等全方位、全過(guò)程的管理。目前的研究熱點(diǎn)在于：知識(shí)組織、知識(shí)鏈、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、自然語(yǔ)言理解、知識(shí)管理工具、知識(shí)轉(zhuǎn)換模式和4力場(chǎng)（4Ba’s）研究、實(shí)踐社區(qū)、最佳實(shí)踐庫(kù)、智能代理、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)化研究等。
　　6）數(shù)字圖書館研究。數(shù)字圖書館正引發(fā)一場(chǎng)全球范圍內(nèi)的文化媒介遷移運(yùn)動(dòng)。圖書館、博物館、檔案館等一些文化機(jī)構(gòu)將進(jìn)入經(jīng)濟(jì)開發(fā)的中心地帶，傳統(tǒng)文化資源將被開發(fā)成經(jīng)濟(jì)資源，導(dǎo)致一個(gè)國(guó)家的文化生態(tài)從根本上發(fā)生變化。數(shù)字圖書館需要跨行業(yè)、跨學(xué)科、跨地區(qū)、跨國(guó)界的合作，共同解決技術(shù)問(wèn)題、管理問(wèn)題、運(yùn)營(yíng)問(wèn)題和法律等問(wèn)題，不同學(xué)科將從不同領(lǐng)域?qū)Πl(fā)展數(shù)字圖書館作出貢獻(xiàn)。情報(bào)學(xué)的理論、方法、技術(shù)是建設(shè)數(shù)字圖書館的重要支柱，同時(shí)情報(bào)學(xué)也將吸收數(shù)字圖書館集成的各個(gè)學(xué)科的養(yǎng)分進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化。
　　7）信息技術(shù)應(yīng)用。技術(shù)方面前沿課題很多，包括：元數(shù)據(jù)技術(shù)、語(yǔ)料庫(kù)技術(shù)、海量信息存儲(chǔ)與壓縮技術(shù)、信息可視化技術(shù)、圖像檢索技術(shù)、語(yǔ)言檢索技術(shù)、人機(jī)界面技術(shù)、多語(yǔ)言瀏覽器、跨語(yǔ)言信息檢索、自然語(yǔ)言理解、人工智能、大規(guī)模真實(shí)文本處理、自動(dòng)抽詞、自動(dòng)索引、自動(dòng)分類、自動(dòng)文摘、概念分類（Ontology）、信息安全和保護(hù)技術(shù)等。當(dāng)前要著重內(nèi)容和知識(shí)開發(fā)利用的新技術(shù)和新應(yīng)用的研究和探索，以及實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)和應(yīng)用不可或缺的基礎(chǔ)研究、基礎(chǔ)建設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的采用。
　　8）小世界現(xiàn)象。從很大的人口中任意挑出兩個(gè)人，這兩個(gè)人彼此認(rèn)識(shí)的概率有多大？任意挑出的兩個(gè)人當(dāng)中要達(dá)到彼此認(rèn)識(shí)的最短鏈條是多長(zhǎng)？1967年，哈佛大學(xué)社會(huì)心理學(xué)家斯坦利·米爾格拉姆（S.Milgram）做了一個(gè)實(shí)驗(yàn)。他給內(nèi)布拉斯加州奧馬哈市隨意選擇的300多人發(fā)信，要求他們把他的這封信寄到波士頓市一個(gè)獨(dú)一無(wú)二的“目標(biāo)”人，分別由每個(gè)人獨(dú)自聯(lián)系。米爾格拉姆告訴每個(gè)發(fā)信人有關(guān)目標(biāo)人的信息，包括姓名、所在地、職業(yè)，如果發(fā)信人不認(rèn)識(shí)這個(gè)目標(biāo)人，他們把這封信寄給他們認(rèn)為與目標(biāo)人比較近的，而且是他們認(rèn)識(shí)的一個(gè)人。于是開始了發(fā)信人的鏈條，鏈上的每個(gè)成員都力圖把這封信寄給他們的朋友、家庭成員、商業(yè)同事或偶然熟人，以便很快到達(dá)目標(biāo)人。米爾格拉姆發(fā)現(xiàn)，有60個(gè)鏈條最終到達(dá)目標(biāo)人，鏈條中平均步驟大約為6，這個(gè)結(jié)果說(shuō)成“六度分離”（Six  Degrees  of  Separation），廣為傳播�！傲�度分離”在學(xué)術(shù)上稱為“小世界現(xiàn)象”或“小世界問(wèn)題”。近年來(lái)，小世界現(xiàn)象引起了數(shù)學(xué)家、情報(bào)學(xué)家、物理學(xué)家、計(jì)算科學(xué)家、行為科學(xué)家、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)家的廣泛興趣，并對(duì)其進(jìn)行了深入研究，展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域�，F(xiàn)在，我們生活在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的世界中，互聯(lián)網(wǎng)上的信息傳播是我們情報(bào)學(xué)的重要研究課題，而且統(tǒng)計(jì)表明，盡管互聯(lián)網(wǎng)上信息數(shù)以億計(jì)，但網(wǎng)絡(luò)的特征路徑長(zhǎng)度L最多達(dá)到19，因此互聯(lián)網(wǎng)連接具有小世界現(xiàn)象�？梢赃\(yùn)用小世界網(wǎng)絡(luò)理論來(lái)改善因特網(wǎng)中的信息流。“小世界現(xiàn)象”對(duì)于情報(bào)工作者如何快捷、準(zhǔn)確獲取網(wǎng)上信息提供新思路。
　　本文在寫作中得到了曾民族教授等的大力協(xié)助，在此致以深切的謝意。
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　　字庫(kù)未存字注釋：
　　＠①原字左山右亙

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